题目：数据驱动视角下科研团队的识别与规律研究：以人工智能领域为例

u报告人：王曰芬（南京理工大学经济管理学院教授）

摘要：随着数据密集型科学研究范式的兴起和大规模科学研究活动的增多，尤其是在网络化与知识化的推动下，科研问题跨学科性和复杂性日益强化，更加需要通过科研合作的高效运行来实现突破，促使为科研合作而形成的科研团队的构成与功能产生着新变化。因此，在深入揭示科研团队合作机理和评价其功能中，产生的团队形成机制、合作模式以及动态演化等诸多问题，正在引发学者们的细致思考与深入研究。本报告以面向知识创新服务和科学评价支撑为出发点，以数据驱动为研究视角，在国家社会科学基金重大项目“面向知识创新服务的数据科学理论与方法研究”和国家自然科学基金应急管理项目“人工智能领域研究前沿探测与决策支持”资助下，尝试探索以下问题：①随着科学技术的发展，学者产出的论文数量呈指数爆炸式增长，如何从大规模数据中识别出有效、真实的科研团队？②如何从众多的团队中遴选出具体代表性的科研团队、高产出团队或者高被引团队，充分发掘其科研合作特征，并结合其他因素以展开关联分析？③针对具体的科研团队，如何捕捉团队的动态演化路径，揭示其动态演化特征，探究演化行为背后的动力机制？

王曰芬，南京理工大学经济管理学院信息管理系教授/博士生导师。发表学术论文170多篇，其中被SCI/SCIE、CSSCI、EI、ISTP等收录160多篇。出版专著和教材16部。主持国家社科重大、重点基金和国家自科基金等国家级项目5项，主持教育部人文社科基金和总装技术基础等省部级项目20余项，作为子课题负责人承担国家社会重大和国防基础科研重点项目4项，主持或参与企事业课题10多项，获得软件著作权2项。作为第一责任人获得江苏省教育教学成果一等奖、江苏省哲学社会科学优秀成果奖、校教学名师奖、科研贡献奖等奖励20多项。2019年人大“复印报刊资料重要转载来源作者”入选者（图书情报与档案管理学科）

兼任江苏省管理学类研究生教育指导委员会委员、中国科学技术情报学会第八届理事会理事、中国社会科学情报学会第八届理事会常务理事、信息系统协会中国分会（CNAIS）第四届理事等职务，并兼任《情报学报》《情报科学》《数据分析与知识发现》《信息资源管理学报》《世界科技研究与发展》等12种期刊编委会委员和多种期刊审稿专家。

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