相关工作经验：

1. 熟悉数据处理；

2. 逻辑清晰，统计基础扎实，对业务逻和数据变化敏感，具备优秀的系统性思考分析问题能力；

3. 熟练掌握常用数据挖掘算法(回归、分类、预测、机器学习和深度学习)，如逻辑回归决策树、聚类、关联分析、SVM、神经网络等；

4. 熟练运用Python/R/SOL语言，并掌握常用分析工具matlab、spass等；

5. 具备良好的沟通能力及团队协作精神，有较强的抗压能力，强烈的进取心及责任心。

岗位职责：

1、负责开发和优化预测类、寻优类大模型。
2、针对特定业务场景，设计和实现算法模型，包括特征工程、模型选择、训练和评估、数理规律寻优等。
3、与产品经理和其他技术团队成员合作，确保相关算法类、模型类功能产品的高效部署
4、参与人工智能相关专题项目的申报和知识产权申请

5、利用机器学习和深度学习、数据分析等技术，开展电力、环保领域相关算法系统的研发