专业：

包含但不限于计算机、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学/量子计算、信号与信息处理等专业。

要求：

1、熟练掌握机器学习、深度学习、计算机视觉及图像视频处理领域的基础理论和方法，具备扎实的工程实现能力。有一定的研究能力。

2、至少熟悉C/C++、python、Java中的一门语言，有较强的编程能力。 熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架，了解Sklearn、OpenCV等其他常用机器学习、计算机视觉框架。

具备以下经验者优先

1.在计算机视觉领域内的权威期刊（TPAMI, TIP, IJCV等）或顶级会议（CVPR,ICCV,ECCV等）发表过文章；

2.在机器学习、计算机视觉、数据挖掘等领域权威竞赛中取得成绩；

3.在图像分析、检测及三维重建等方面有一年以上项目经验