数据库与信息系统研究室师生论文被国际学术会议ICASSP 2022录用
近日，国际语音技术领域顶会ICASSP 2022结果公开，数据库与信息系统研究室1篇论文被录用。
ICASSP是由IEEE电气电子工程师学会主办的信号处理领域的顶级国际会议，是IEEE下语音方向最具代表性、最高荣誉的会议，是全世界最全面的信号处理及应用方面的会议，目前已举办至第47届，在国际上享有盛誉并具有广泛的学术影响力。
以下为论文介绍：
论文题目：A Multi-Task Learning Framework for Chinese Medical Procedure Entity Normalization
作者：隋旭辉，宋珂慧，周宝航，张莹，袁晓洁
通讯作者：宋珂慧
录用会议/期刊：ICASSP 2022
论文概述：医疗实体标准化是医学自然语言处理和临床应用的一项基本任务。该任务旨在将医学提及的内容映射到给定知识库中的标准实体。在本文中，我们关注中文医疗手术实体标准化任务。这个任务带来了一个额外的多含义挑战，即一个提及可能会链接到多个标准实体。为了完成这项任务，我们提出了一个新的多任务学习框架，该框架联合建模含义数量预测任务和实体标准化任务，并且利用多头注意力机制来构建两个任务之间的相互促进。本文所提出的方法在该任务上达到了最优性能。