人们常断言宏观经济学是一门非实验科学——我们仅能运用历史上的时间序列数据来评价宏观经济理论，而仅有的相关“实验”是那些由政策制定者实施的“现实”实验，或是偶发的宏观经济事件。然而，随着受控的实验室实验已被作为研究微观经济学的主流经验方法，研究者近年已将目光转向如何使用这套实验室方法来评价宏观经济模型和理论中的假定与预测。

宏观经济学实验的兴起在很大程度上得益于现代宏观经济学研究对微观基础的细致建模，这使得实验室检验成为可能。而推动实验发展的另一原因是，为了检验那些具备微观基础的宏观经济模型及其假定，我们缺乏必要的现场数据。此外，还有一类相关问题也成为实验研究的推动因素，即当环境中存在多个均衡时，应该怎样择取一个均衡。在实验室中运行一个宏观经济模型时，为了使模型的结构及激励信息能够快速、透明地传递到被试者那里，就免不了要对模型进行许多简化。但通过实验室控制，人们却可对那些困扰宏观计量学家的因果关系作出判断，而这些计量学家根本无法确知他们对模型环境的表述是否正确。比如，若想评价个体是否会形成理性预期，那么能了解真实的数据生成过程就太有帮助了！迄今为止，宏观经济学实验已为理解如下问题提供了线索，即个体如何对未来的内生变量形成预期、他们如何在多均衡环境下解决协调问题（比如银行挤兑问题）以及各种财政和货币政策干预如何影响通胀和产出等宏观经济变量。

有关实验宏观经济学的一些课件和资料。

Expectations and learning under alternative monetary regimes: An experimental approach

Natural Experiments in Macroeconomics