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王景丽

职称:

直属机构: 统计与数据科学学院

学科:

学位:

毕业院校: 新加坡国立大学

邮件: jlwang(at)nankai.edu.cn

办公地点: 南开大学范孙楼333

电话:

出生年月:

相关教师

个人资料

  • 部门: 统计与数据科学学院
  • 性别:
  • 出生年月:
  • 专业技术职务: 讲师
  • 研究标签:
  • 毕业院校: 新加坡国立大学
  • 学位:
  • 学历:
  • 联系电话:
  • 电子邮箱: jlwang(at)nankai.edu.cn
  • 办公地址: 南开大学范孙楼333
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教育经历

2011-2015 吉林大学 数学学院 学士

2015-2019 新加坡国立大学 统计与应用概率系 博士


工作经历

2019年12月--至今 南开大学统计与数据科学学院 讲师

个人简介

王景丽,南开大学统计与数据科学学院讲师。2019年博士毕业于新加坡国立大学。主要从事亚组识别、结构等式方程、工具变量模型、社区诊断的相关研究。在Journal of Business and Economic StatisticsStatistics in Medicine等国际学术期刊上发表论文数篇,主持国家自然科学基金青年项目1项。

研究领域

结构等式方程、亚组识别、精准医疗、社区诊断

开授课程

应用统计专题

数据分析与建模

统计案例实务

概率论

数据科学实战

科研项目

国家自然科学基金青年项目1项 项目负责人

国家自然科学基金面上项目1项 参与人


论文专著


Loraine Liping Seng, Ching‐Ti Liu, Jingli Wang, & Jialiang Li*. Instrumental variable model average with applications in Mendelian randomization, Statistics in Medicine, 2023.


Qing Huan & Jingli Wang*.  Applications of dual regularized Laplacian matrix for community detection, Advances in Data Analysis and Classification, 2023.


Qing Huan & Jingli Wang*.  Regularized spectral clustering under the mixed membership stochastic block model, Neurocomputing, 2023.


Qing Huan & Jingli Wang*. Community detection for weighted bipartite networks, Knowledge-Based Systems,2023.


Qing Huan & Jingli Wang*. Estimating mixed-memberships using the symmetric Laplacian inverse matrix, Journal of the Korean Statistical Society,2023.


Jingli Wang & Jialiang Li*. Multi-Threshold Structural Equation Model, Journal of Business & Economic Statistics, 2022.


Xuejun Ma, Yue Du* & Jingli Wang. Model detection and variable selection for mode varying coefficient model, Statistical Methods & Applications, 2022.


Jingli Wang, Jialiang Li, Yaguang Li & Weng Kee Wong*. A model-based multi-threshold method for subgroup identification, Statistics in Medicine2019,38(14):2605-2631.


Fang Fang, Jialiang Li* & Jingli Wang. Optimal model averaging estimation for correlation structure in generalized estimating equations, Communications in Statistics-Simulation and Computation. 2019, 48(5):1574-1593.


Jingli Wang & Jialiang Li*. Semi-parametric model averaging prediction: a Bayesian approach, Australian & New Zealand Journal of Statistics, 2018, 60(4): 407-422.


学术交流

荣誉奖励

学术成果

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