张巧真

2003-09 至 2007-07, 南开大学, 概率论与数理统计, 博士 

2000-09 至 2003-07, 北京大学, 概率论与数理统计, 硕士

1996-09 至 2000-07, 烟台大学, 数学, 学士

2018-06 至 今, 南开大学, 统计与数据科学学院, 副教授

2017-12 至 2018-05, 南开大学, 统计研究院, 副教授

2015-05 至 2017-12, 南开大学, 统计研究院, 讲师

2015-02 至 2016-02, 英国埃塞克斯大学, 数学系, 访问学者

2004-09 至 2015-05, 南开大学, 数学科学学院, 讲师

张巧真，女，南开大学统计与数据科学学院副教授，试验设计团队成员。2000年烟台大学本科毕业，2003年北京大学硕士毕业，2007年南开大学数学科学学院博士毕业，2004年开始留校工作至今，期间于2015年2月-2016年2月赴英国埃塞克斯大学访学。主要研究方向为试验设计，具体包括超饱和设计、计算机试验设计、序贯试验设计等，已在Proceedings of Machine Learning Research、Journal of Quality Technology、Journal of Multivariate Analysis等期刊发表高水平学术论文10余篇。已主持国家自然科学基金1项、国家重点实验室开放课题1项。现任中国数学会均匀设计分会理事，中国现场统计研究会试验设计分会理事，天津市现场统计研究会常务理事等。

（在统计与数据科学学院个人主页：http://web.stat.nankai.edu.cn/zhangqz/index.html）

研究领域：

•        试验设计与数据分析

•        计算机试验的建模与优化

•        大数据统计分析

研究生招生：

学术型硕士生

        招生专业：统计学；

        招生方向：试验设计与数据分析、计算机试验的建模与优化；

        考试科目：①101思想政治理论、②201英语一、③702数学综合④802概率统计。

专业硕士生

        招生专业：应用统计(专业学位)；

        招生方向：大数据处理与分析；

        考试科目：①101思想政治理论、②204英语二、③303数学三、④432统计学。

研究生培养：

学术型硕士生

2022级：龚易成

2021级：樊新健、刘书棋、周轶群

2020级：冯燕京、胡峻瑜、翟伟杰

2019级：翁云飞（与杨建峰教授合带）

专业硕士生

2023级：熊俊辉、张圣裕、周思榆

2022级：陈冰顺（留学生）、郭浩楠、郭莉敏、李纯玉

2021级：白雪、蔡雯琦、杨浩楠

2020级：曹晓曼、张雨萍

2019级：李高毅、王晓璇、徐梦彤

2018级：陈亚洲、佟冠宇、王晓媛

        本科生课程，试验设计，周四上午8:55-11:40，二主楼B306.

2023年秋季：

        本科生课程， 数据采集方法，周一下午2：00-4:45，二主楼B305.

曾主讲课程:

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本科生：数据采集方法、试验设计、数据科学实战、应用统计专题、抽样技术、高等数学、概率论与数理统计；

研究生：数据采集方法（专硕）、统计案例实务（专硕）、试验设计（学硕）。

主持项目：

国家自然科学基金面上项目，几种小型试验设计的构造与建模，2017-01至2019-12

电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室课题，复杂电磁环境下的试验设计与分析研究，2019至2020

参与项目：

国家自然科学基金面上项目，复杂试验的设计与建模，2024-01至2027-12

国家自然科学基金面上项目, 复杂多精度试验的设计与分析, 2023-01-01 至 2026-12-31

国家自然科学基金面上项目, 扩充均匀设计理论, 2019-01-01 至 2022-12-31

国家自然科学基金面上项目,不可忽略缺失数据的若干理论研究及其应用, 2019- 01-01 至 2022-12-31

国防973项目，XXX，2015-10至2020-06

横向课题：

侨情调研，2023-08至2023-10

某中心医院食堂供餐与服务情况满意度调查,2020-06至2021-05

论文：

Liu, S., Cao, Y., ,Zhang, Q., Feng, L.,  An, B. (2024). Mitigating Underfitting in Learning to Defer with Consistent Losses，Proceedings of the 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) 2024, Valencia, Spain. PMLR: Volume 238.

 Liu, S., Zhang, Q., Cao, Y., Feng, L.,   An, B. (2023). Consistent Complementary-Label Learning via Order-Preserving Losses. Proceedings of Machine Learning Research 206, 8734-8748–8748.

Zhang Q., Sun K., Zhang Q. , An Investigation of Purely Azimuthal Passive Localization and Position Adjustment in Attempted UAV Formation Flights. Journal of Applied Mathematics and Physics. January 2023. doi:10.4236/jamp.2023.1110203

 Zhang Q, Zhang Q. (2023).Automatic Driving Material Handling Vehicle Station Location and Scheduling Mathematical Modeling and Analysis. Journal of Applied Mathematics and Physics 11( 09),  2630-2643.

Zheng C. W., Qi Z. F., Zhang Q. Z., Liu M. Q. (2023). A Method for Augmenting Supersaturated Designs with Newly Added Factors. Mathematics (2227-7390) 11(1):60.

Huang, H. Z., Lin, D. K. J., Liu, M. Q. and Zhang, Q. Z. (2020). Variable selection for kriging in computer experiments. J. Qual. Technol. 52(1), 40-53.

Zhang, Q. Z., Dai, H. S., Liu, M. Q. and Wang, Y. (2019). A method for augmenting supersaturated designs. J. Statist. Plann. Inference 199, 207-218.

Qi, A.J., Qi, Z.F., Yang, J.F. and Zhang, Q. Z. (2017). A three-stage variable selection method for supersaturated designs. Commun. Stat-Simul. C. 46(4), 2601-2610.

Zhang, Q. Z., Dai, H. S. and Fu B. (2016) A proportional hazards model for time-to-event data with epidemiological bias. J. Multivariate Anal. 152, 224-236. 

Yin, Y. H., Zhang, Q. Z. and Liu, M. Q. (2013). A two-stage variable selection strategy for supersaturated designs with multiple responses. Front. Math. China 8(3), 717-730.

Zhang, Q. Z., He S. Y. (2013). A Method for Estimating the Association Parameter in the Clayton Model. Chinese Journal of Applied Probability & Statistics 29(3), 297-306.

Zhang, Q. Z., Zhang, R. C. and Liu, M. Q. (2007). A method for screening active effects in supersaturated designs. J. Statist. Plann. Inference 137(6), 2068-2079.

书籍:

《高等数学—线性代数、概率统计》，张巧真、刘光旭，北京邮电大学出版社，2021（高等学校公共数学类“互联网+”规划教材）

《高等数学简明教程》，张巧真、刘光旭，北京邮电大学出版社，2021（高等学校公共数学类“互联网+”规划教材）

《高等数学》（上、下册），刘光旭、张巧真，北京邮电大学出版社，2011

2024年3月，第四届全国高校教师教学创新大赛校赛三等奖；

2023年，姜立夫优秀教师奖教育教学一等奖（团队成员：刘民千、周永道、杨建峰、张巧真、杨金语、任子雄）；

2022年11月，“统计试验设计创新型国际化人才培养模式探索与实践”获2022年高等教育(研究生)天津市级教学成果奖特等奖（成果主要完人：刘民千、周永道、杨建峰、张巧真、杨金语、任子雄）；

2022年11月，“统计与大数据融合的研究型人才培养模式探索与实践”获2022年高等教育(本科)天津市级教学成果奖一等奖（成果主要完人：王兆军、刘民千、张巧真、杨建峰等10人）；

2022年10月，“统计试验设计创新型国际化人才培养模式探索与实践”获2022年南开大学研究生教学成果奖特等奖（成果主要完人：刘民千、周永道、杨建峰、张巧真、杨金语、任子雄）；

2022年9月，“统计学研究型人才培养模式探索”获2022年南开大学教学成果奖一等奖（成果主要完人：王兆军、刘民千、张巧真、杨建峰等10人）；

2021年11月，“试验设计教学团队”获南开大学2021年校级教学团队称号（团队成员：刘民千、杨建峰、张巧真、周永道、杨金语）；

2021年1月，“统计学研究型人才培养模式探索”获2020年南开大学教学成果奖一等奖（成果主要完人：王兆军、刘民千、张巧真、杨建峰等10人）；

2020年10月，被授予南开大学优秀硕士学位论文指导教师称号;