统计研究院(013)
专业:统计学(专业代码:0714 授予理学硕士学位)
一、培养目标
本专业培养目标是为企业、政府或学术领域培养统计专业人才。具体包括:1.掌握一定的交叉学科知识,能开展跨学科特别是新兴交叉学科的研究。2.授予学位的学生应有很好的数理统计和数据分析基础;能熟练地运用统计方法和统计软件分析数据,具备学术研究的基本能力。3.恪守学术规范和道德,在某个统计专业方向上做出有理论和实际应用的成果,较为熟练地掌握一门外国语,能阅读本专业的外文资料。4.具有发现问题、提出问题和解决问题的基本能力,毕业后能在政府、企业、事业单位和经济、管理等部门,在自然科学、人文社会科学、工程技术等领域从事统计应用研究和数据分析工作,以及在中高等教育部门从事统计学教学工作等。
二、主要研究方向
1.高维数据统计推断 2.统计质量控制
3.试验设计与数据分析 4.计算机试验
5.变量选择6.非参数统计
7.函数型数据分析8.大数据理论
9.计量经济学10.机器学习
11.生物信息
三、培养方式及培养年限
培养方式采用课堂教学、讨论和科研训练等相结合的培养方式。培养年限为3年。
1.课程学习要求
专业课程以课堂讲授、主题研讨为主,考核方式可采用笔试或口试、闭卷或开卷、读书报告等多种方式。
2.实践和科研训练要求
鼓励本专业的硕士研究生积极参与院和指导教师的科研项目和国内外学术交流,在导师的指导下,尽快进入有关课题的研究。
四、课程设置与学分分配
专业培养方案课程设置与学分分配表
类 别 | 课程编码 | 课程名称 | 总 学 时 | 学 分 | 授课 学期 | 授课方式 | 开课 单位 代码 |
必
修
课 |
| 马克思主义理论 |
| 3 | 1、2 | 讲授 | 120 |
| 第一外国语 |
| 3 | 1、2 | 讲授 | 100 | |
| 研究生学术规范 |
| 1 | 1、2 |
| 900 | |
01311001 | 高等统计I | 48 | 3 | 1 | 讲授 | 013 | |
01311002 | 高等统计II | 48 | 3 | 2 | 讲授 | 013 | |
01311003 | 统计渐近理论 | 48 | 3 | 2 | 讲授 | 013 | |
01311004 | 统计建模与计算 | 48 | 3 | 1、2 | 讲授 | 013 | |
01311005 | 高等概率论 | 64 | 4 | 1 | 讲授 | 013 | |
01321001 | 线性统计模型 | 48 | 3 | 1 | 讲授 | 013 | |
01321002 | 试验设计 | 48 | 3 | 1 | 讲授 | 013 | |
选
修
课 |
| 第二外国语 |
| 2 | 1、2 | 讲授 | 100 |
| 体育课* | 28 | 2 | 1、2 |
| 300 | |
| 留学研究生高级综合汉语 |
| 2 | 1、2 |
| 080 | |
01312001 | 试验设计新进展 | 48 | 3 | 1、2 | 讲授、讨论 | 013 | |
01312002 | 计算机试验 | 48 | 3 | 1、2 | 讲授、讨论 | 013 | |
01312003 | 统计质量控制 | 48 | 3 | 1、2 | 讲授、讨论 | 013 | |
01312004 | 高维数据统计推断 | 48 | 3 | 1、2 | 讲授、讨论 | 013 | |
01312005 | 生物信息与统计 | 48 | 3 | 1、2 | 讲授 | 013 | |
01312006 | 计量经济学 | 48 | 3 | 1、2 | 讲授 | 013 | |
01312007 | 统计前沿选讲 | 32 | 2 | 1、2 | 讲授、讨论 | 013 | |
01312008 | 数据挖掘与应用 | 48 | 2 | 1、2 | 讲授 | 013 | |
01312009 | 统计学习 | 48 | 2 | 2 | 讲授 | 013 | |
01322001 | 教学实习 | 240 | 2 | 1、2 |
| 013 | |
01322002 | 可靠性统计 | 48 | 3 | 1、2 | 讲授、讨论 | 013 | |
01322003 | 属性数据分析 | 48 | 3 | 1、2 | 讲授、讨论 | 013 | |
01322004 | 生存分析 | 48 | 3 | 1、2 | 讲授、讨论 | 013 | |
01322005 | 非参数统计 | 48 | 3 | 1、2 | 讲授、讨论 | 013 | |
01322006 | 时间序列分析 | 48 | 3 | 2 | 讲授 | 013 | |
01322007 | 大数据与数据分析 | 32 | 2 | 1、2 | 讲授 | 013 | |
01322008 | 随机过程 | 48 | 3 | 1 | 讲授 | 013 |
*注:体育课为选修课,2学分。该学分不包含在研究生完成课程学习所要求的总学分当中。
留学研究生高级综合汉语为公共选修课,留学研究生可选修,2学分。
五、课程学习、学位论文及科学研究要求
1.在学校规定的基础上,严格规定本专业研究生的学分要求及课程完成情况的审核
总学分不少于33学分,其中校级公共必修课7学分(马克思主义理论、第一外国语各3学分,研究生学术规范为1学分),专业必修课不少于12学分。跨学科专业硕士生一般应补修本专业3门本科主干课程,补修课程只登录成绩,不计学分。
为鼓励学科交叉,本专业学生可选数学一级学科开设的课程作为选修课,并计选修课学分。
跨学科专业硕士生一般应补修本专业3门本科主干课程,补修课程只登录成绩,不计学分。
外国留学研究生及港澳台研究生专业必修课及专业选修课要求与内地研究生相同。
2.对学位论文工作的全过程,如开题报告、论文工作检查、论文评阅和答辩程序等环节和要求做出具体规定
硕士学位论文是为申请硕士学位而撰写的学术论文,是评判学位申请者学术水平的主要依据,也是学位申请者获得硕士学位的必要条件之一。
(1) 选题与综述的要求
硕士研究生在导师指导下通过科研全过程的训练,对学位论文的选题应有意义且内蕴较丰富,对从事该选题研究的基本理论与方法要有较好掌握,对该选题以往的主要文献与最新文献应有较好了解。硕士学位论文应较系统与完整,其中必须包含综述部分和创新部分,对新结果,论证有一定难度,创新部分单独成文后,应达到国内外本学科专业核心期刊论文的水平。
(2) 规范性要求
硕士学位论文必须是一篇(或由一组论文组成的一篇)系统的、完整的学术论文。硕士学位论文应是学位申请者本人在导师的指导下独立完成的研究成果,不得抄袭和剽窃他人成果。硕士学位论文的学术观点必须明确,且逻辑严谨,文字通畅。论文中能够明确地引用他人的数据和成果。
(3) 成果创新性要求
硕士学位论文要选择在国内上属于学科前沿的课题,或者对其他学科领域的实际问题、国家经济建设或社会发展有意义的课题,能表明作者在本门学科上掌握了较坚实的基础理论和系统深入的专门知识,具有从事应用研究或理论研究工作的能力。
除上述基本要求外,学位论文的开题、检查、评阅、答辩及学位授予工作按照南开大学相关规定执行。
3.其他要求(如本学科有需要,可规定研究生在学期间的科学研究和论文发表要求等)