统计与数据科学学院（013）

应用统计硕士 （025200）

一、培养目标

应用统计硕士专业学位（Master of Applied Statistics，简称MAS）旨在培养具有良好的政治素质和职业道德，具有良好的统计学背景，系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练应用计算机处理和分析数据的能力，熟练掌握一门外国语，能够在国家机关、企事业单位、社会组织及科研教学部门从事数据分析、统计调查咨询、决策支持和信息管理的高层次、应用型、复合型数据分析专门人才。

二、专业方向

大数据处理与分析

三、培养方式

采取双导师制，坚持理论与实践结合，采用课程学习、专业实践和学位论文相结合的方式，重视案例教学和实践教学。

课程设置以使学生具有一定的统计理论基础知识、理解掌握数据分析方法、能熟练使用软件进行数据分析和解决实际问题为目的，实行学分制。

四、学制

全日制学制两年。

五、课程设置及学分分配

总学分包含课程学分和专业实践学分，总学分不低于37学分。课程学分不少于33学分，其中必修课不少于25学分（公共必修课6学分、学术规范与论文写作指导1学分、专业基础课15学分、案例实务课3学分）；专业实践不少于4学分。

专业培养方案课程设置与学分分配表

六、专业实践

实践教学是重要的教学环节，通过在校的案例教学、行业专家主题讲座和到实际部门的实习，注重培养学生处理与分析大数据并解决实际问题的能力。专业学位研究生在学期间，必须保证不少于半年的专业实践，可采用集中实践与分段实践相结合的方式。

七、学位论文

1. 论文要求

（1）论文选题与开题

论文题目可来自于某实际部门的具体问题，也可由校内导师或校外合作导师指定（但论文应具有很强的应用背景）。论文应具有较好的系统性。

研究生须在第三学期结束前向导师（或导师组）提交格式规范的学位论文开题报告，由导师（或导师组）审核通过后，提交学院备案。

（2）论文内容与形式

学位论文的内容应与实际问题、实际数据和实际案例紧密结合，可以是与数据收集、整理、分析相关的调研报告，数据分析报告，应用统计方法的实证研究等。

论文应包括课题的背景（包括问题的来源、数据说明）、要解决的问题和所采用的方法以及结论几部分。

（3）论文中期检查

中期检查在第四学期前两周进行，要求研究生提交中期检查报告，由导师（或导师组）审核通过后，提交学院备案。

（4）论文预答辩

论文预答辩安排在第四学期四月中旬进行，预答辩通过者方可进行论文的书面评阅。

2. 论文评阅

专业硕士学位论文评阅需聘请两位与论文有关的评阅人对论文进行书面评阅。论文评阅人应是责任心强、作风正派，在本学科领域有一定学术造诣的具有副教授及以上或相当职称的同行专家，其中应有相关行业实践领域具有高级专业技术职务的专家一名。

3. 论文答辩

论文答辩委员会一般由3-5人（有指导教师参加答辩委员会的至少4人）组成，其中应有相关行业实践领域具有高级专业技术职务的专家1名。校内指导教师可参加答辩委员会，并有表决权，但不得担任答辩委员会主席。答辩委员应具有副教授及以上或相当职称。答辩委员会设答辩秘书1人。